基于视频识别的智能交通信号灯控制器的设计与实现

简介existing现有的交通信号灯控制系统主要分为两类：定时控制和感应控制。

时间控制不能适应交通流量的动态变化。

当某个路段的交通量较大时，必须等待红灯亮起，并且另一方向的道路不繁忙或交通量较小但会出现绿灯。

这种尴尬的现象不仅引起驾驶员和乘客的抱怨，而且造成资源浪费。

为了解决一些大城市的交通拥堵问题，必须在交通繁忙的路段和繁忙时间现场派交通警察指挥交通。

这种方法只是交通问题的暂时缓解，这种解决方案造成了巨大的人力和物力浪费。

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因此，这种时序控制方法仅适用于道路上交通量较小的情况，不能满足我国主要城市当前的交通发展需求。

感应控制容易受到外界干扰，在安装过程中容易造成道路损坏。

另外，这两种控制方法只能分别控制某个点，而不能实时，多点，关节测量和关节运动进行控制。

基于视频识别的车辆检测。

基于视频图像处理技术的交通检测系统，使用摄像头和安装在路边或隔离带中间的支架上的图像捕获设备来捕获实时视频信息，然后对视频图像进行处理和分析。

实时。

可以获得各种交通信息。

它可以帮助分析车辆的运行状态和转弯状况。

车辆的存在可以通过背景减法，帧间差和帧内差来检测；车辆分类信息可以通过车辆模型匹配的方法获得；可以通过目标对象跟踪和预测估计来跟踪车辆，并且可以分析和分析车辆操作。

使用此信息，您可以进一步分析各种信息，例如车辆交通，交通密度，车辆排队和车辆速度。

基于视频识别技术的交通信息采集方法具有较大的信息采集面积，可以提供多种交通信息。

系统硬件设备简单，维护方便，具有成本效益，使用寿命成本低，易于升级；设备可以移动，安装调试不会影响流量。

交通信号灯控制方案设计系统设计采用分级控制结构，包括单点控制和协调控制两级控制。

该系统包括六个部分：视频捕获终端，视频分析处理器，单点控制器，协调控制器，交通信号灯和数字显示器。

其系统结构如图1所示。

首先，视频采集终端在交叉路口的四个方向上采集交通图像信息，并将图像信息发送到视频分析处理器。

通过视频识别，分析和处理，信息提取，噪声过滤和信息转换的过程，最后对交通信号灯进行了分析。

控制信息被传输到单点控制器，以控制交叉路口的交通信号灯的红色，黄色和绿色，并通过数字显示器显示倒数计数。

同时，每个路口的单点控制器按照适当的周期将路口的信息上载到协调控制器，协调控制器将交通信号灯的协调控制信息发送到一些需要通过调整的路口信息处理，比较和分析等过程。

实现整个交通线的优化管理。