Google Maps向所有用户开放了AR导航功能。实际上，早在去年的I / O会议上，Google宣布它将在Google Maps中集成此功能，并且已经在今年年初为某些Pixel用户提供了Alpha beta版本。 Google的AR导航功能称为“实时取景”， （实时取景），旨在帮助人们步行更顺畅。换句话说，这种导航不适用于传统意义上的汽车导航。但是，当用户下车并需要走路时，它可能比传统的2D导航更为准确和生动。众所周知，手机地图导航目前通常使用GPS和指南针的组合。使用GPS确定位置，然后使用指南针指示方向。但这通常会带来很多问题：例如，地图上代表其自身位置的蓝点已移动，例如，指南针中有一个错误。当出现这些问题时，人们很容易“误入歧途”。浪费宝贵的时间。因此，“实时视图”可以被称为“实时视图”。 Google Maps会将所有指南针投射到外部，而不是通过摄像头和传感器来实现定向。 Google称此系统为“ VPS”。或“视觉定位系统”。手机的GPS缩小了用户的位置，用户的相机收集了周围的信息，并且Google Maps的AR模式将相机镜头视图与街景中的大量视觉数据进行匹配，并在帮助下进行比较和分析AI的概念。用户的位置。基于Google获得的用户位置数据，VPS还将知道用户在三维空间中的位置和方向。这使其比指南针更为精确，后者可以确定用户的确切位置和方向。巧合的是，在最近的华为开发者大会上，华为罗威也正式发布了“ Cyberverse”。 Cyberverse由Cyber（Cyber Digital）和verse（Universe Universe）组成。它体现了“打开新的数字世界”的愿景。具有此功能。它是结合了AR技术的3D高精度地图服务。 Cyberverse总共具有4种核心功能，包括3D高精度地图功能（HDMAP），全场景空间计算功能，强大的环境理解功能以及超真实的虚拟和真实融合渲染功能。其中，全场景空间计算能力是全场景和全天候的，无论室内，室外，白天，夜晚等不同的光照条件如何，都可以提供空间计算，定位和姿态确定的能力。结合华为的GPS，室内WiFi定位，VPS定位，SLAM定位和其他技术组件，Cyberverse在AI的帮助下，可以使手机计算自己的厘米级定位和高精度姿态信息1度。这是Cyberverse提供AR视觉体验的基础。无论是Google Maps还是Cyberverse，都不难看出它们依赖于当前强大的人工智能而存在。尽管他们的最终目标有所不同，但他们的核心是使用AI来识别视频中的内容，从而确定位置，并在背景中动员现场信息来领导。这不是人类第一次尝试AI视频识别技术。在经历了文字和图片的时代之后，可以承载大量信息的视频逐渐进入公众视野，并承担着新一代交通门户的重要任务。根据互联网公共数据报告，超过70％的互联网流量来自视频，并且将来这一数据将超过90％。但这恰恰是因为视频中的信息量太大，很难用人力资源来完全区分和分析其中的信息，更不用说应用它了。在此前提下，出现了将AI识别应用于视频的想法。许多公司和个人已经开始研究此问题：例如，在去年由Google举办的2018年Google Landmark识别挑战赛中，获胜者Jilian Technology是视频AI领域的年轻黑马。其目标之一是使用AI视频识别技术进行准确的广告宣传，从而促进视觉网络概念的创建。另一个例子是当前流行的面部识别支付，这也依靠人工智能来实现。这些实际应用的成功充分表明，该技术可以在促进人类日常生活中发挥积极作用。回到Cyberverse，借助它的构建，一个新的交互式和可视化展示