标题为“ AI医生”，“ AI诊断”并且“人工智能最终将成为人类医生”。人们或多或少地使人们相信，人工智能将在不久的将来真正取代人类医生，但专家说，实际上，人工智能和人类医生将形成合作关系，而不是完全取代：患者很快就会发现临床医生会与人工智能合作，为他们提供服务。在医学界，人工智能的前景并不悲观。但是很多人说，在真实的临床环境中还没有意识到对AI的大肆宣传。对于人工智能服务将如何产生巨大影响，各界人士意见不一。目前，尚不清楚人工智能是否可以改善患者的生活，也不清楚硅谷公司，医疗机构和保险公司期望达到的最低目标。斯坦福大学生物医学信息学研究中心的研究科学家肯尼斯·荣格（Kenneth Jung）说：“如果您盲目地相信这种模型，那么您只会倒入冷水。因为该模型会告诉我们该哮喘儿童患有肺炎，所以我们不必担心。给他开一些抗生素，然后把他送回家。”首次遇到异常数据点（例如特殊医疗案例）时，或者在未充分了解且通常无法应用的特定数据集中，也会发生深度学习预测。错误。将AI预测应用于海量数据集时，其效果最佳。例如，中国在培训AI系统方面具有优势，因为它可以访问大量的人口和患者数据。今年2月，《自然医学》杂志发表了一项由来自中国广州和圣地亚哥的研究人员进行的研究。根据超过567,000名儿童的电子健康记录，该研究可以诊断出许多常见的儿童期疾病。哈佛大学法学教授，精密医学，人工智能和法律项目负责人I. Glenn Cohen说，所有预防措施在整个人工智能开发和部署过程中都是必不可少的。整个过程可能涉及验证AI预测的准确性和透明度。在数据收集过程中，研究人员还需要保护患者的隐私，并且需要患者的同意才能使用患者数据进行AI培训。也许，为了实现医疗保健的民主化，这种人工智能系统不需要达到最高水平，而仅需要使当前的医疗标准使医疗保健不足的地区受益。尽管如此，当前大多数AI应用程序都致力于改善现有医疗标准，而不是促进负担得起的医疗服务。科恩说：“在许多其他领域，现有医疗服务的民主化将比民主化产生更大的影响和更大的影响。”实际上，还有另一个AI机会可以改善医疗质量。同时，它将在医学诊断中的大多数主动权掌握在医生的手中。斯克里普斯研究翻译研究所所长兼创始人埃里克·托波尔（Eric Topol）在他的著作《深层医学》（Deep Medicine）中说。在2019年发表的文章中，有可能创建像Siri这样的AI医疗助手来在医生和患者之间产生互动。 ，记录电子病历，并提醒医生向患者询问过去的病史。 AI助手听起来可能不像AI医生那样令人兴奋，但是前者可以使医生腾出更多时间陪伴患者并改善整体护理质量。尤其是家庭医生，他们经常花费超过一半的工作时间将数据输入电子健康记录中。这是身体和情绪倦怠的主要原因，甚至可能导致严重后果，包括患者死亡。具有讽刺意味的是，电子健康记录应该通过减少对患者信息的访问来改善医疗保健并降低成本。但是Topol和许多其他专家指出，电子健康记录是AI医疗保健中的最新炒作。电子病历的应用已在数百个私人医疗服务提供者之间创建了一个拼凑系统，成功地分离了患者数据并隔离了医生和患者的访问权限。如果以历史为指导，那么许多技术公司和医疗机构都可以使用类似的方法为其AI系统构建医疗数据库。 Komarneni说，使用汇总和安排来自不同来源的医学专业知识的集体智能系统可能是解决此问题的方法之一。 Komarneni正在与Human Dx合作试验这种方法。在主要医疗机构如美国军医的支持下