“在人工智能全球发展的背景下，中国将在2019年以更加开放的态度促进人工智能领域的国际合作。”这份《 2020年中国新一代人工智能发展报告》在2020年浦江创新论坛上发布的数据显示，中国是全球人工智能科研合作网络的核心，并已与各国建立了广泛而深入的联系。该报告由中国科学技术发展战略研究院发布。研究院副院长孙福全表示，“新一代人工智能发展计划”已经在美国进行。国务院于2017年发布的《报告》系统地部署了人工智能发展的总体思路，主要任务和保障措施。 ，学术界和工业界积极推动该计划的实施，并为人工智能的发展形成了良好的氛围。 “从全球的角度来看，中国的人工智能发展具有良好的基础，但也存在明显的缺陷。”科学技术预测与评估研究所的研究员李秀全说，中国的科研成果，产业发展和政策环境在技术上有一定优势，但仍有很大的发展空间。技术领导力，人才储备（尤其是高端人才）以及人工智能的开源性和开放性方面的改进。 2019年，科技部新增了10个国家新一代人工智能开放创新平台，同时建立了7个国家新一代人工智能创新发展试验区。 “各部委根据自身的定位和职能，为不同角度的行业发展以及人工智能技术在各个行业和领域的应用创造了良好的政策环境。同时，它在数据资源，高性能AI计算能力和通信方面。在大数据驱动的人工智能时代，在诸如物联网，物联网和互联网之类的新基础架构方面加大力度，以最大程度地发现元素的价值。在这方面，中国做出了许多有益的尝试和探索性措施。李秀全说。从科研成果看，中国的人工智能论文和专利数量实现了两位数的增长，拥有28,700篇论文和30,000多项专利。同时，在高水平成果方面也取得了重大进展。在过去五年中，全球被引用次数最多的100篇人工智能论文中，上一轮报告中的中国有16篇，本轮中的21篇。达到第二名。在创新实体方面，企业创新实体的作用呈现出明显的上升趋势。企业已开始增加对人工智能基础研究的投入，建立以人工智能为重点的实验室，增加与政府的合作投资，为科研成果做出杰出贡献，并深入参与工业人才培训。从产业结构上看，人工智能产业结构逐步完善。在某些领域，它从早期就进入了成熟阶段。大量融资非常突出。独角兽正在快速增长，但在智能业务，智能城市，智能汽车，智能医疗等领域中。该领域仍处于早期阶段，这些领域中大公司的全面竞争将有助于发挥市场导向的机制并促进中国人工智能技术的创新。李秀全最后介绍说，京津冀，长三角，广东，香港和澳门已经成为中国重要的人工智能资源。企业数量约占23％。长江中游等人工智能产业集群的快速崛起集中在特定的工业领域，也显示出非常强的区域驱动能力。