边缘计算专注于将计算和存储资源放置在企业数据中心之外，分支机构中或分支机构附近。但是边缘计算不同于传统的分散式计算。边缘计算由物联网驱动，并将随着5G服务的普及而增长。 CIO需要了解推动边缘计算策略发展的因素，以避免重现分支机构IT问题，而这正是数据中心集成旨在解决的问题。从动机和技术，体系结构和管理概念的角度来看，边缘计算与传统的分布式计算有所不同。传统的分散计算主要来自所有权和控制权问题。分支机构的业务线需要它们控制的IT资源，因此，它们将WAN网络链接的使用减至最少。相反，边缘计算策略假定集中式交付是常态，并且有望具有足够的带宽来提供服务。它将计算和存储资源放置在公司分支机构或它们附近的代管设施中，只是为了满足特定用例的功能需求。延迟和带宽。实际上，边缘计算现在正变得越来越流行，因为我们正在进入任务时代，任务时代要求响应时间非常短，或者需要消化非常大的数据集，并且在本地分析或两者兼而有之更实用。 。物联网驱动了大多数这些用例。物联网应用包括高速生产线的实时控制或无人驾驶车辆的自动控制（例如在仓库中），这可能需要毫秒级的响应时间和大规模数据分析要求。但是，边缘计算策略不仅涉及固定分支机构内或分支机构附近的服务器和存储，还着重于创建支持自动/自动操作的集中管理但物理分布的基础架构。基于云的基础架构可以同时实现完整的集中管理和自动操作，并且基于此的边缘计算。在融合或超融合的基础架构中，计算和存储资源可以以最少的人工干预就可以投入生产环境中。在私有云中，大多数配置和这些资源的所有利用都集中管理。将云范例扩展到边缘计算模型使IT人员可以尽可能简单地配置每个站点，然后添加更多资源（如果需要）；这样的即插即用组件会自动发现并投入使用，因此需要最少的技术人员时间和精力。同时，对企业边缘计算的专业支持正在推动该领域新产品的开发（例如，提供更小外形尺寸，消耗更少功率或产生更少热量的产品，以便可以将它们放置在小型机柜中）或配线间）。重新思考分支机构网络和边缘IT领导者已经在处理用例，这些用例可以在功能上证明边缘计算的合理性。他们还可以使用边缘计算策略作为改变分支机构网络经济状况的手段，以在财务上证明边缘计算策略的合理性。当为本地化计算建立了强大的平台时，IT部门可以使用它来减少WAN工作（不再将大型数据流传输到其他地方），并降低WAN的性能要求，因为关键的响应时间是通过边缘资源来实现的。实现。这可能使IT团队可以减少其站点连接支出，尤其是在多协议标签交换服务方面。边缘基础架构还可以支持Internet和安全中心功能，从而减少了除中央数据中心和安全核心以及Internet链接以外的其他分支机构的工作。边缘计算才刚刚开始吸引广泛的企业，并且我们已经开始看到用例将其与技术可用性相结合，使其成为一种实用且可持续的选择。大多数公司还没有用于边缘计算的用例，但是每年会有更多公司受物联网和分析项目的推动。