根据加的夫大学警察科学研究所在美国政府计算机网站（GCN）上的一份研究报告，自2010年以来，由于警务人员总数的减少和犯罪率的增加，监视和监视的能力不断增强。跟踪犯罪记录的人变得更好。重要。其中，自动面部识别（AFR）技术分析人脸的关键特征，生成其数学表示，然后将其与数据库中的已知人脸进行比较，以确定可能的匹配项。尽管一些英国和国际警察部队一直在积极探索AFR的潜力，但一些组织也提出这是否会影响其法律和道德地位，担心该技术会扩大国家监视的范围和深度。尽管机场已经使用AFR来帮助管理护照，但将类似的程序应用于街道警务要复杂得多：行人移动会阻止他们直接注视摄像头，并且照明和天气的变化也需要系统自动识别和自适应。为了描述英国警察如何使用现有的AFR技术，研究人员被委托评估南威尔士警察项目，该项目旨在测试AFR在日常日常警察情况下的用处。通过分析系统生成的数据，观察和评估系统与人员之间的互动，所取得的成果以及所遇到的挑战。南威尔士警察以两种方式使用AFR。 “ AFR查找”使用安装在标记警车上的闭路电视摄像机实时进食，将人的面部特征的详细测量结果与包含大约600-800张图片的警察监视图像数据库进行比较。另一模式是“ AFR识别”。将过去犯罪现场的身份不明犯罪嫌疑人的图像与警察拘留的军事数据库进行比较，该数据库包含约45万张图像。在为期12个月的研究过程中，AFR帮助实现了对100多人的逮捕和指控，使警方能够找出他们可能找不到的嫌疑犯。但是，该系统不是“即插即用”系统。系统，警察必须调整一些标准操作程序以使其有效运行。