智慧交通助力城市发展。由《人民日报在线》和《广州日报》联合主办的“人工智能与数字经济广州高峰论坛”在广州广宝中心举行。该论坛聚集了政府领导人，专家，学者和企业代表，讨论了诸如人工智能增强城市建设能力和数字经济促进高质量城市发展等主题。滴滴智能交通通信控制技术负责人郑建峰博士应邀参加并以“互联网+智能信号控制”为主题演讲，阐述滴滴当前城市交通管理和控制面临的挑战和对策，以及滴滴智慧交通领域的思考与实践。智能交通正面临三大挑战。在城市化进程中，出行需求急剧上升，交通拥堵，交通事故，空气污染，运输效率低下以及国内外城市发展中的其他常见交通问题，迫切需要一个聪明人来发现和解决。交通运营系统问题。郑建峰认为，在当前数字化，智能化和自动化的城市智能交通发展过程中，仍然存在三个挑战。一是缺乏获取城市道路网络的广域检测数据的能力。大多数城市道路网络的交通状况感知前端设备不完善，存在覆盖问题，设备可靠性问题和数据连续性问题，难以满足对交警服务精细化管理的需求。第二个原因是缺乏对新Internet数据的分析和处理功能。随着越来越多的高频，高精度浮动车数据和位置数据，与信号控制相关的算法和产品需要被打破，以真正利用这些数据。第三是缺乏算法以及大数据分析和计算能力。无论是信号优化，路况研究和判断，轨迹分析，图像识别等，都涉及对高级数据支持和实时数据大规模计算能力的需求。滴滴智能信息控制系统可实现城市交通管理。郑建峰表示，为了应对城市智能交通发展的挑战，我们需要在大数据，云计算和人工智能领域有足够的积累。技能已完全集成，可为城市交通的各种应用场景提供智能解决方案。滴滴进入智能交通领域的切入点是数据。目前，滴滴平台上有超过5.5亿注册用户，每天处理超过106TB的轨迹数据和4875TB的综合数据。滴滴基于滴滴漂浮车的海量真实大数据和前沿交通模型优化算法的研究，基于互联网+信息控制的概念，自主开发了滴滴智能信息控制系统。该系统的核心概念是实现交通信号“问题发现-信号优化-评估报告”的闭环。通过对城市交通的宏观和微观运行态势感知，交叉路口问题的预警，信号控制的优化，可以改善交通流量过大，过饱和，交通效率低下等问题；借助数据驱动和分析工具的授权，可以使信号优化工作更加高效，便捷，帮助城市交通管理人员实现信号控制的精细设计和管理，并帮助提高信号控制的智能性。目前，滴滴出行可以实现全国100多个城市的实时指标计算，问题诊断和预警，交通问题的实时计算和反馈已达到分钟的水平。滴滴已经优化了2500多个路口信号灯。自2017年以来，滴滴智能交通已在全球30多个城市中积极开展活动，包括济南，北京，深圳，柳州，南京，温州，苏州和巴西阿雷格里港。合作。其中，滴滴智能信息控制系统帮助城市交通控制部门优化了全国2500多个交叉路口的信号控制，平均缩短了10％-20％的拥堵延迟时间。 2017年9月，滴滴智能交通与广州交警合作，对天河北路优化方案进行了专项研究，分析了机动车拥堵，行驶强度，交通流量，拥堵路段预测等情况，并进行了研究数据和研究成果有针对性的优化