“顶级医疗人工智能趋势观察报告”市场研究公司CB Insights发布的数据显示，自2013年以来，医疗AI初创公司已通过576笔交易，融资金额为43亿美元，领先于AI融资领域。行业。该报告指出，医疗保健已成为AI产业中重要的研究和应用领域。专注于国内市场，智能医疗也已成为AI的重要应用领域之一。智能医疗保健，另一种“解决方案”医疗资源不均。根据国家卫生和计划生育委员会的数据，截至2018年11月，我国共有32476家医院，其中三级医院只有2498家，占7.67％。 ，三级医院就诊人数达到16.47亿，占全国就诊总数的50.97％。医疗资源的供需之间存在巨大差距。由于医疗资源分配不均，优质医疗设备和医疗资源主要集中在北京，上海，广州，深圳等一线城市和发达地区。这导致大量患者无法在当地接受治疗，只能转移到发达城市的大型医院。此外，医务人员的供应也面临严重短缺。仅就护士人数而言，根据相关数据，2017年我国注册护士380.4万，而2017年我国治疗总数为81亿，出院病人为2.4亿。无疑，医疗资源分配不均和医务人员的缺乏极大地制约了医疗行业的发展，并逐渐发展成为一个严重的社会问题。 AI技术与医疗行业的整合可以改变这种现状。 2017年，国务院发布了《新一代人工智能发展计划》提出了智能医疗的发展，人工智能治疗新模型和新方法的推广以及建立快速准确的智能医疗系统的建议。这项政策的颁布极大地促进了中国智能医疗的发展。目前，涉及智能医疗的具体业务包括：医院管理，医疗辅助诊断，疾病预测，药物开发，医疗咨询，临床决策支持，健康管理等。同时，整个智能医疗行业市场也呈现出快速增长的态势。数据显示，2017年智能医疗行业市场规模为136.5亿元。 2018年市场规模约为210亿元，同比增长54％。越来越多的分析人士认为，我国健康医疗大数据预计到2020年行业市场规模将突破800亿元。不断成熟的技术，广阔的市场前景以及丰富的登陆场景使智能医疗成为备受人们喜爱的“外展服务”。但是，与其他领域类似，当AI技术与业界合并以开发登陆应用程序时，就会出现挑战。商业破冰是关键。纵观智能医疗行业，由于图像AI的高度标准化，它被认为是最快的场景之一。行业中数十家创新公司也选择了这种方式。但是，一些媒体已经注意到，在AI图像产品的实际应用过程中，效果并不理想，并且经常安装相关产品，但没有获得实际的应用。造成这种情况的原因有很多方面：一是某些成像AI产品不成熟，许多医生报告说，在使用该产品的过程中，该产品的系统不稳定，准确率不高，效果不像想象的那么大；第二是市场。环境不成熟，医生不习惯使用相关产品；第三是责任确定问题。如果人工智能给出的结果是错误的，谁来承担责任，还需要完善法律和政策；最后，存在数据连接问题，家庭医疗现场数据具有不连续性和多样性的特点，各医院的标准不一致。如何获得数据是一个长期的难题，很难解决。但是，可以看出，在医学健康管理和药物开发方面，智能药物的登陆和应用已显示出明显的效果。例如，在线注册，在线医疗咨询和移动医疗记录已在整个计数器的主要医院中普及。