如果说技术创新是一种时代精神，那么科技的登陆就是这种时代精神的发源地。 -Ruff随着物联网业务场景的逐步扩展，基于技术创新，越来越多的场景开始逐步升级。 Ruff这次正式推出的新AIoT产品是面部识别模块和终端产品，称为“ Ruff Face ID”。基于物联网+机器学习技术，原始的复杂AI算法嵌入在35mm * 42mm中。在大型和小型芯片模块中，AI芯片为机器视觉和语音识别功能提供神经网络计算。通过神经网络加速器IP，该芯片可以在超低功耗下执行高速卷积神经网络计算，例如基于卷积神经网络的目标检测和图像分类任务，人脸检测和人脸识别以及多类对象检测和识别等待。据报道，Ruff Face ID具有机器视觉和听力功能。在实际的业务场景中，可以在设备边缘执行数据存储和计算，以实现低功耗视觉处理速度和准确性。同时，它具有卷积人工神经网络硬件加速器KPU，可以高效地执行卷积人工神经网络操作。与市场上的其他面部识别模块相比，Ruff Face ID具有以下竞争优势：实现物联网和AI的边缘计算集成在对实时性有较高要求的情况下，从云到边缘的需求是逐渐扩大。对于人脸识别和跟踪的关键任务应用，本地数据处理或边缘计算将开始变得必要。 Ruff Face ID的AI芯片可以实现边缘计算的离线处理，并基于场景优化深度神经网络的高级机器学习模型以在边缘运行，包括视频帧，语音合成，时间序列数据和摄像头，麦克风和其他传感器。其他设备生成的非结构化数据。基于物联网和AI的边缘计算的集成可以在业务场景中实现更高效，更快速的响应，同时减少云数据（尤其是一些重复的低价值数据）的存储和运营成本，这些数据可以直接在本地进行边缘处理计算一下。 ·即装即用，开放端到端数据网络。对于企业客户或制造商，智能技术将在着陆到产品层的过程中经历各种复杂的设备和数据对接，包括将基础技术与模块对接。 ，设备的模块，设备的数据和云的数据。对于技术能力不足的公司，要花费大量时间和成本来克服这些差距和相应技术人员的参与。 Ruff Face ID提供了一套完整的面部识别模块和云服务。云服务以SaaS形式提供给用户。用户可以直接调用相应的SDK或API来完成远程设备管理，包括固件升级，算法更新，人脸识别结果消息推送，历史记录查看，远程人脸特征数据管理等，从而使用户实现方便安装和使用。 ·价格低至一百元人民币，使IoT + AI更快，更普及。过去，AI芯片的处理方法是将图像和其他数据传输到云中进行处理。处理速度很高，但是流量成本很高，并且实时响应不够及时，尤其是在关键任务应用中。 ;另一个是本地脱机处理，但是与通用计算GPU或CPU一起运行时，硬件成本会很高。 Ruff Face ID具有内置的AI专用计算单元KPU，从而实现了低成本的离线AI功能。随着整体AIoT技术的成熟和上下游厂商出货量的增加，就终端客户最关心的价格而言，Ruff Face ID目前可以实现不到100元的运输成本，大大减少了终端的使用顾客。运维成本。在启动之前，Ruff Face ID已被许多媒体报道。在正式发布之前，Ruff Face ID出现在2019年的“上海企业家精神”中。国际创新创业大赛。包括东方财经和上官在内的许多媒体都对此进行了报道。新闻，张江，您好，文汇报，青年日报，央视新闻移动网络等。作为专注于物联网的技术创新公司，Ruff一直专注于互联网的技术研发和产品化。