MAX78000将能耗和延迟降低了100倍，可在物联网边缘实现复杂的嵌入式决策。今天，Maxim Integrated Products，Inc（NASDAQ：MXIM）宣布推出带有神经网络加速器的MAX78000低功耗微控制器，该器件支持电池供电的嵌入式物联网（IoT）设备使用快速，低功耗人工智能（AI） ），以便在边缘做出复杂的决定。与软件解决方案相比，这种快速，低功耗的决策实施方式将复杂的AI推理的能耗降低到不到以前解决方案的百分之一。使用AI技术的电池供电系统可以大大延长其运行时间，并有助于实现以前无法超越的新一代电池供电AI应用程序。此外，MAX78000不会影响延迟指标和成本：其成本仅为FPGA或GPU解决方案的一小部分，推理的执行速度比在低功耗微控制器上实现的软件解决方案快100倍。人工智能技术使机器能够以前所未有的方式观察，聆听和感知世界。过去，将AI推理安排到边缘意味着从传感器，相机和麦克风收集数据，然后将数据发送到云以实现推理算法，然后将结果发送回边缘。由于较大的延迟和能耗，这种架构对于边缘普及而言极具挑战性。作为替代方案，可以使用低功耗微控制器来实现简单的神经网络操作，但是延迟会受到影响，并且只能在边缘执行简单的任务。通过集成专用的神经网络加速器，MAX78000克服了这些限制，并通过在本地以低功耗实时执行AI处理，使机器能够看到和听到复杂的模式。由于MAX78000执行推理的功耗不到微控制器软件功耗的百分之一，因此极大地提高了机器视觉，语音和面部识别等应用的效率。 MAX78000的核心是专用硬件，旨在将卷积神经网络（CNN）的能耗和延迟降至最低。当硬件运行时，几乎不需要微控制器内核，这意味着操作极为简化。能量和时间仅用于实现CNN的数学运算。为了将来自外界的收集数据有效地输入到CNN引擎中，用户可以使用以下两个集成微控制器内核之一：超低功耗ARM Cortex-M4内核或低功耗RISC-V内核。鉴于AI开发面临的挑战，MaximIntegrated提供了可实现平稳评估和开发经验的工具。 MAX78000EVKIT＃包括音频和摄像机输入，开箱即用的演示平台支持大字符列表中的关键词搜索和面部识别。完整的文档可以帮助工程师培训MAX78000网络，并使用其日常工具：TensorFlow或PyTorch。主要优点：能耗低：硬件加速器与超低功耗ARMM4F和RISC-V微控制器的结合将智能实施推向了边缘，能耗不到嵌入式竞争解决方案的百分之一。低延迟：在边缘执行AI功能以实现复杂的认知，减少或消除IoT应用程序的云事务处理，并将速度提高到软件解决方案的100倍。高度集成：具有神经网络加速器的低功耗微控制器使在电池供电的IoT设备中实现复杂的实时识别成为可能。评估“人工智能通常与大数据云解决方案相关联。任何可以脱离电力线并依赖大容量锂离子电池组的技术都将帮助开放设计师的思想，然后构建更敏捷，更适应的操作环境。 AI解决方案。”-Omdia市场研究分析师Kelson Astley“我们已经取消了用于边缘AI实施的电源线。电池供电的物联网设备现在可以做的不仅仅是简单的关键字识别。我们已经改变了功耗，等待时间和成本之间的游戏规则，我们期待这项创新技术催生新的应用领域。” -Maxim Integrated微处理器和安全产品部执行总监KrisArdis