早在去年，马斯克就将重点放在特斯拉自动驾驶日的Dojo项目上。上周，基于Dojo的最新计算能力，特斯拉推出了自动驾驶的测试版本。那些尝试了最新版本软件的自动驾驶汽车可以处理更复杂的道路条件，例如十字路口和回旋处。早期版本的自动驾驶系统难以通过回旋处，并且很少在没有人工干预的情况下通过回旋处。众所周知，马斯克对基于激光雷达的自动驾驶解决方案并不乐观，而是选择了一种纯粹的视觉计算解决方案。 Dojo是他尝试解决问题的途径。在2020年第二季度的财报电话会议中，马斯克曾说过：现在正在发生的真正重要的里程碑是对自动系统或汽车的改造，例如人工智能，要从2.5个尺寸隔离的图片，严格的时效性出发进行思考。不理想，并转换为4维，它本质上是一个视频。这种体系结构的改变已经进行了一段时间……对于全自动驾驶而言，这确实很重要。很难说一个完整的4维系统可以发挥多大的作用。这是基础，汽车将得到极大的改善。图Tesla 4D软件（来源：TESMANIAN）Dojo是一款用于自动驾驶培训的超强大计算机，每秒可进行1018万亿次浮点运算。目标是能够接收大量数据，进行视频级培训，并使用Dojo程序在无人监督的情况下对大量视频进行大规模培训。马斯克曾经说过：“ Dojo使用针对神经网络训练而优化的我们自己的芯片和计算机架构，而不是GPU集群。”特斯拉Model 3的所有者尝试了最新的测试版本，他说，经过一个环形交叉路口时，在没有他干预的情况下，自动驾驶系统将独立处理整个过程。在自动驾驶芯片上，特斯拉与Nvidia竞争？当前大多数自动驾驶公司都使用激光雷达解决方案。特斯拉（Tesla）等另一家名为CommaAI的公司则绕过了这一计划。该公司的创始人GeorgeHotz是16岁时第一个解锁iPhone的人，因此被认为是神童。他认为，特斯拉正在开发汽车界的AppleIOS，他的公司正在努力成为Android。从长远来看，所有汽车公司最终都将使用特斯拉开发的完整的自动驾驶功能软件。 GeorgeHotz对激光雷达解决方案并不乐观。这些公司使用激光雷达定位到几厘米的距离，这意味着要预先绘制路线并使用激光雷达定位在几厘米的范围内，以便车辆可以跟踪，而不是使用AI系统观察场景并确定要去哪里。在开发自己的芯片之前，特斯拉一直在使用NVIDIA GPU进行模型训练。当道场（Dojo）浮出水面时，乔治·霍茨（GeorgeHotz）表示，特斯拉可以出售其自动驾驶芯片来与Nvidia竞争。他认为，Nvidia目前在自动驾驶培训方面拥有垄断地位。 ＆quot;您现在基本上有两种选择进行培训。您的选择是Nvidia或Google。甚至您也不会选择Google，因为只能通过Google Cloud访问其处理器。 Google的服务条款限制绝对糟糕。”英伟达（Nvidia）最近发生的一些变化使乔治·霍兹（GeorgeHotz）相信英伟达（Nvidia）正在利用其垄断地位对高端芯片收取高价以获取利润，而特斯拉（Tesla）可以与之竞争。但是，目前尚无特斯拉出售芯片的消息，但马斯克曾在Twitter上表示，Dojo将来将作为网络服务开放，以提供机器学习培训。