最近，宣布了CVPR 2019的纸质验收结果，这是计算机视觉领域的顶级会议。在5,100多份意见书中，共有1,300份被接受。其中，还包括了Hebian Technology公司关于非视线目标识别技术的重点论文，展示了中国人工智能公司在世界舞台上的科研实力。本文提出的非视线目标识别技术利用光的相干性从微弱的反射光信号中获取光场相位信息，结合深度学习人工智能算法，实现对障碍物后目标的实时识别。 Hebian Technology一直专注于R＆amp; D与应用程序的紧密集成。此次提出的非视线目标识别技术可应用于自动驾驶，安全监控等诸多领域，解决障碍物和非视线成像区域的目标检测。问题。例如，实现自动驾驶的传感器可以实时检测拐角处的车辆和行人，察觉在突然越过危险行为之前被车辆遮挡的行人；捕捉被困角落中的危险行为，包括打架或其他危险动作，进行消防救援随时获取有关困在屋内的人的信息。与其他非视图识别方法相比，该方法具有很多优点。例如，众所周知的TOF（飞行时间）方法在实际应用中需要昂贵的设备，例如单光子探测器和纳秒脉冲激光器（价值数十万人民币）。本文中的方法仅需要普通激光器和CMOS图像传感器，大大降低了应用成本。另外，Hebian Technology在本文中使用的非成像识别方法比成像识别更简单，更可靠。它不需要昂贵的成像设备，并且该算法不需要复杂且耗时的图像重建。 TOF该方法需要几分钟来进行数据采集和图像重建，但是本文中的方法不到一秒钟。值得一提的是，除了本文提出的非视线目标识别技术外，He Edge Technology还致力于全息全频机器视觉系统的开发和商业化。从数据采集端进行重新设计，应用先进的集成光学技术，颠覆性地升级了具有纳米结构的CMOS图像传感器，并与AI算法，集成的软件和硬件相结合，以收集多维的光学信息，并全面提高了视觉识别性能。该技术将应用于智能制造，安全性，无人驾驶辅助驾驶和智能可穿戴设备等多个领域。和彦科技一直关注着人工智能专业人士队伍的建设。高端创新人才团队的聚集和整个知识产权链的布局将有效地保持项目的技术领先地位，并保护项目的商业价值。本文的内容是对河边专业团队培训的良好反馈和智慧的结晶。光是一种电磁波，具有许多特征性物理量，包括诸如相位，光强度，光谱，偏振和方向之类的信息。本文提出的非视线目标识别技术，在传统的计算机视觉技术的基础上，仅使用光强度信息，仅增加了相位信息的收集和使用，可以创造出如此丰富的应用场景并解决许多问题。问题。这个领域的困难和痛点。随着我们对“光”的进一步探索，更多物理量的获取和计算将不可避免地打破识别边界。光电+ AI，世界比我们所看到的还要丰富多彩。