尽管YouTube在自拍过滤器方面可能有些落后-Snapchat，Facebook和Instagram一段时间以来一直提供这些功能-但YouTube的故事AR过滤器已经在同行中脱颖而出，并且YouTube将使用实时AR自我表达和机器学习学会收集脸部的3D表面几何网格，以便获得更准确的AR效果，获得更好的动画，更好的脸部贴图以及可以与您的朋友和粉丝分享的全面而丰富的AR体验所有这些都是通过单个摄像机输入完成的，不需要专用的深度传感器。但是，YouTube无法完全依靠自己来实现AR自拍照功能。根据Google的一篇文章，他们还依赖TensorFlow Lite技术进行移动CPU推理，或者使用其新的移动GPU功能（如果有）来帮助将AR提升到其平台上。这与YouTube故事的新创作者效果背后的技术完全相同，可以通过最新的ARCore SDK版本和ML Kit面部轮廓检测API将其提供给更广泛的开发者社区。尽管此更新很诱人，但这里有一个陷阱。不幸的是，只有当您的追踪者超过10,000个时，才能使用YouTube的AR自拍照过滤器，但这并不意味着您无法访问AR。另一个缺点是YouTube故事中的照片/视频质量高于其他社交平台，但这也使内容加载时间更长，这是一个巨大的缺点。自成立以来，每天在YouTube上观看近50亿个视频。 SuperDuperDani等频道以及其他拥有10,000多名粉丝的创作者都有资格将增强现实技术引入他们的故事，这对于这项技术很重要。这是一个巨大的进步。