11月3日至6日，亚太地区年度工业盛会-第21届亚洲国际物流技术和运输系统展览会（CeMATASIA2020）在上海新国际博览中心开幕。世界领先的机器视觉品牌所罗门（Solomon）展示了3D光学，图像分析和机器人手臂运动控制的无缝集成。自行开发的AI3D视觉系统已在厂内物流和仓储物流中得到了广泛的应用，从而为物流行业参与者提供了最佳的视觉解决方案计划。作为全球首家获得VisionSystemsDesign＆amp;＃39; 2019创新者奖创新金奖的中国公司，智能3D取放系统，智能机器人引导取放系统，AI图像检测软件以及所罗门展位上的多功能3D结构化光扫描仪吸引了众多观众。停止。如何给机器人“眼睛”和大脑？如何使他们具有与人类相似的视觉，识别和判断能力？带着这些问题，我们走进所罗门展位，并采访了所罗门公司中国视力业务部总监钟玉秀先生。钟玉秀先生介绍说，作为视觉制造商，所罗门的核心在于“ AI +软件”。简单易用是所罗门软件平台开发的最大愿景。我们希望合作伙伴，尤其是自动化，物流和仓储行业的系统集成商，能够获得一个非常易于使用的软件平台。屡获殊荣的AccuPick3D Solomon智能3D视觉机器人拾放系统就是一个很好的例子。 AccuPick3D使用先进的3D视觉和AI技术来独立识别大量SKU。通过免教学和免学习的方法，并在3D视觉的引导下，机器人可以在凌乱的深篮中拾取各种物体，从而提高物流的分类优势。目前，所罗门软件（Solomon Software）集成了全球25个以上机器人品牌的控制。钟玉秀先生说，所罗门软件平台的最大优势在于其广泛的应用范围和高度集成性。 AccuPick2D还是易于使用的软件。它可以“传授”信息。机器视觉来“学习”通过神经网络自主地快速识别物体，以实现传送带线的堆叠和拾取。即使皮带上的物品杂乱无章或物品的包装具有反射性，也仍无法阻止所罗门的视线。物流是产业链上下游之间的重要纽带，也是实现供应链整合的重要纽带。机器视觉在智能物流的发展中起着关键作用。过去，物流行业更注重劳动力的替代率，但所罗门看到的是其高效率和高生产率。针对工厂的内部物流应用场景，所罗门将ToF摄像机悬挂在机器人手臂上，并使用相对便宜的摄像机来识别黑色工件的法兰的正面和背面，以实现诸如分拣，抓取的应用，并避开障碍物。这是针对工厂需求和痛点的一站式解决方案。根据我们在美国，韩国，澳大利亚，新加坡和其他国家/地区的海外经验，所罗门已涉足许多物流业务。这些登陆项目不仅涉及人工替换，而且更重要的是，我们正在进行许多流程转换和优化。有更多便捷有效的方法来引导物流业更具创新性和效率。为了减少人工工作，Solomon Vision使用人工智能来检测同一盒子中的缺失物品，并在装运前实现对包装材料的检查。另外，当开始根据物料箱的体积来计算货运时，不仅要依靠箱体的重量，而是要使箱体整齐地填充变得更加重要。但是，在电子商务快速交付的时代，从长远来看，对于运营商而言，高效包装是困难的。所罗门（Solomon）的SmartPack智能包装解决方案可以控制机器人来有效地完成这项艰巨的任务。随着流行病的爆发，机器视觉不仅已用于工业领域，而且已在医疗系统中得到推广和应用。机器视觉用于解决高仿光，高透明度和其他类似药瓶的选择。目前，所罗门在国内外拥有许多知名的制药厂。成功的案例和登陆项目。钟玉秀先生在采访结束时说，由于机器视觉在整个物流行业，制造，工厂或仓储中的应用，并不是唯一存在的机器视觉。作为“眼睛” o