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为什么5G如此需要AI

已经体现在现实中的5G迫切需要AI。这是因为5G将导致网络复杂性增加,并给移动网络建设带来多重挑战。为应对网络复杂性的挑战,在11月20日举行的第9届全球移动宽带论坛上,华为董事总经理王涛表示,业界需要将AI技术与移动网络深度结合,以创建具有以下特征的移动网络:最佳的用户体验。 ,提高运营效率,并实现“自动驾驶”。移动网络。 “华为将以更高的效率,更好的性能和更敏捷的业务为目标,坚持将复杂性留给客户,将简单性留给客户,并在5G时代实现整个移动网络的自动化。”在谈到华为的计划时,王涛这样说。人工智能可以应对移动网络中的新挑战。王涛介绍了5G时代移动网络面临的挑战:首先,2G / 3G / 4G / 5G网络有四代,网络管理非常复杂,超出了人力资源的范围。第二,大规模MIMO,异构组互联网等新技术和架构给网络潜力的探索带来了巨大的挑战。第三,5G的到来扩展了移动网络服务,同时,多服务网络的用户体验管理也变得更加复杂。这些挑战将给运营商带来巨大压力。因此,华为建议建立自动驾驶移动网络,以帮助运营商解决这一问题。但是在过去,由于AI尚未成熟,因此运营商很难实施自动驾驶移动网络。如今,人工智能技术已进入成熟发展时期,并将启动第四次工业革命。因为在过去的几年中,许多公司一直在从事人工智能方面的工作。其中,华为于今年10月发布了AI战略和全栈全场景解决方案。 ``人工智能时代已经来临,华为愿意与业界各方携手合作,以加快将AI引入移动网络并创新网络管理的新方式。''王涛说。由于自动驾驶网络不是单一产品的创新,而是系统架构和业务模式的创新,因此,华为呼吁整个行业共同制定明确的标准,推动技术创新并指导实施。如何建立“自动驾驶”系统?移动网络?因此,华为计划如何构建“自动驾驶”系统?移动网络?王涛介绍说,华为提议建立一个“自动驾驶”系统。移动网络循序渐进,以优化业务体验和运营效率为出发点,重点关注网络规划,网络部署,网络维护和优化以及服务提供的四个主要工作方案。随着汽车自动驾驶技术的逐步实现,华为围绕这四个主要工作场景制定了十二阶段目标,包括特定的场景辅助规划,自动设备配置,自动警报监控和基于覆盖的服务提供。移动网络朝着全面覆盖的方向发展。场景自动驾驶的五级演进标准。以前,华为提出了一种“自动驾驶”的总体架构。适用于整个电信网络的SoftCOM AI。移动网络“自动驾驶”可以在移动网络中进行。是整体架构的一部分。关于“自动驾驶”,王涛认为,在移动网络的体系结构上,必须考虑到移动网络的独特特性,并且必须从站点,网络和云的三个层次构建移动网络的智能功能。首先,站点级别主要侧重于场景匹配,数据收集和优化,以及用于实时数据分析和短时延智能推理的低时延智能算法的构建。其次,网络级经历了两个转变,即从以网元为中心的运维到以场景为中心的运维,从纯网管到管理和控制集成,以获得预测,智能识别等功能。实现机动性。网络自动化管理和控制。最后,云层实现了智能模型和培训功能,以实现新一代的智能服务。未来,全球化的网络自动化管理经验将为运营商提供AI模型开发和培训服务,继续开发新的AI服务并升级AI模型服务,并提供在线AaaS(AI即服务)。什么是Huawe