随着移动互联网，物联网，大数据和云计算的浪潮，人工智能已经成为新的“出口”。人工智能在当前市场中的应用主要集中在语音识别上（值得注意的模式是语音识别和搜索引擎的结合，一方面可以收集更多的数据，另一方面可以不断提高语音识别的准确性。系统），数据挖掘（大数据的价值得到进一步提升），机器视觉（智能驾驶，智能制造）三个领域。尽管人工智能从诞生到发展一直受到不同的评价，但不可否认的是，人工智能正在改变我们的生活，也为该行业注入了新的活力。下面的编辑器将使用一些数字。您对当前安全性与人工智能之间的各种关联有深刻的理解：人工智能着陆安全性的三个必然性。第一：随着高清和网络视频监控的普及，视频不再只是简单的图像，通过分析和挖掘，可以获取更多的信息数据，并通过网络技术使数据从分散到聚合的传输更快，并且真正允许用户从看到的内容到理解的内容享受渐进式服务；必然性二：随着安全城市建设的不断推进，监控点已经从最初的数千个通道发展到数以万计，甚至数十万个通道。视频监控量为人工智能提供了坚实的基础；必然性三：公共安全是城市建设和国家发展的根本决定因素。对可以提高安全性的新技术的需求已经超过了其他行业。试想一下，在城市的海量视频监控数据中，如果仅依靠手动案例关联分析和轨迹跟踪，很容易受到个人主观判断，数据分析量，分析维度等因素的干扰，无疑是浪费劳动成本和低效率。同时，现有的监控系统过于单一和被动，仅提供视频录制和存储功能。事件期间的协作和事件之后的检索相对较弱。简而言之，数据量丰富，行业用户拥有更多智能产品来解决由于视频量激增而引起的分析问题。同时，随着安全城市和智慧城市的建设，用户投资智能视频监控的意愿也在逐步增强。从另一个角度看，对安全业务应用本身的需求促进了安全人工智能市场的发展。安全行业新篇章中的两个新变化：深度学习扩展了人工智能的范围并提高了智能程度。在应用深度方面，深度学习算法可以大大提高智能分析的性能，提高智能视频应用的水平。在应用广度方面，深度学习克服了手动选择功能和浅层学习的局限性，并完成了传统智能视频分析技术难以或不可能完成的任务；变化之二：上游芯片和解决方案制造商（NVIDIA，Movidius等）的出现为智能安全产品的降落提供了计算平台，提高了智能产品的成本效益，并在扩大规模的同时提高了用户满意度。人工智能市场。在这种情况下，安全公司扮演了“人工智能”的角色。旗帜，但目前，它们各自的进展是不同的。随着用户期望和技术标准的不断提高，真正的艰苦战斗才刚刚开始。因此，现在和过去可以被视为安全进入人工智能的准备期。只有技术积累和持续创新才能使企业走得更远。结论：人工智能并不仅仅是释放面部识别摄像头来索取人工智能时代的入场券。与以前对智能的强调一致，仅智能前端是不够的，具有智能功能的完整解决方案才有效。与单点突破型初创公司相比，从前到后的一整套智能整体解决方案可以真正称为集成安全智能管理。从这个角度来看，未来安全情报的模式也将更加清晰。