请注意，为官方帐户加注星标，不要错过令人兴奋的内容。来源：信息数据清理，建模，优化优化，部署管理...作为开发人员，您仍然担心这些麻烦吗？这个行业工件-Amazon SageMaker平台-可以帮助您解决这些问题。如今，在全球范围内，越来越多的公司正在讨论机器学习和人工智能技术带来的巨大潜力，并正在积极探索如何在日常生活中实现这些新技术。但是，与此同时，对人工智能的广泛应用存在很多限制，例如掌握人工智能专业知识的人才短缺，构建和扩展人工智能技术产品的难度大，耗时长，成本高等。在生产和运营中部署人工智能应用程序的过程。如今，Amazon SageMaker的出现使企业在解决这些难题时更加方便。作为一项托管服务，它支持机器学习行业中最流行的各种框架，从而使您的机器学习真正得以实现：“带袋入场”。 2017年11月29日，AWS正式发布了Amazon SageMaker。 AWS首席执行官Andy Jassy表示，Amazon SageMaker服务使开发人员真正意识到他们只需要关心输入的数据，想要使用的框架，算法，其他参数调整以及其他重复性和复杂的任务。移到机器上。直接访问机器学习服务的关键。 Amazon SageMaker是一项完全托管的服务，可以帮助机器学习开发人员和数据科学家快速构建，训练和部署模型。支持的领先深度学习框架包括：TensorFlow，PyTorch，Apache MXNet，Chainer，Keras，Gluon，Horovod，Scikit-learn和Deep Graph Library。在整个机器学习项目过程中，从构造到培训再到部署和管理的繁重工作都已消失，高质量模型的开发变得更易于使用和访问。今天，已经为数以万计的公司提供了机器学习服务的Amazon SageMaker正式在中国开始商业化使用。 2020年4月，AWS正式宣布Amazon SageMaker在West Cloud Data运营的AWS中国（宁夏）地区和Sinnet运营的AWS China（北京）地区正式启动。这意味着在中国，可以帮助“小白”的SageMaker可以在中国使用。用户只需10分钟即可训练ML模型，几乎可以将其所有组件与世界同步。可以预见的是，它将为许多算法工程师带来好消息，并加速中国公司在人工智能领域的探索和实践。自Amazon SageMaker问世以来，不乏完美的从业人员。越来越多的公司开始在这一领域进行部署。拜耳，英航，松下航空电子，虎牙，大宇无限，佳艺互动娱乐和华来等都是从业者之一。 Mobileye是许多从业者中计算机视觉领域的代表。该公司在全球范围内为2000万辆汽车提供服务，在高级驾驶员辅助系统和自动驾驶解决方案的开发领域是同一领域的全球领导者。现在，学习的机会就在这里！ 6月30日，AWS机器学习解决方案架构师邱月军将与您分享Amazon SageMaker如何帮助自动驾驶领域的领导者Mobileye快速培训和部署机器学习模型，以及SageMaker核心组件的原理和优势。 。在这个机器学习的时代，无论您是机器学习爱好者，算法工程师还是AI开发人员，我都希望您不会错过本课程。活动信息时间：6月30日14：00-15：30 pm主题：基于Amazon SageMaker的Mobileye深度学习案例共享，亚马逊AWS机器学习解决方案架构师邱月军，本直播将回答您对上述问题的困惑，并解释以下要点：SageMaker核心组件的原理和优点是什么？ Mobileye如何在SageMaker上的IDC中快速运行培训脚本？如何使用SageMaker快速训练和部署模型而无需修改训练代码？ Mobileye在SageMaker上进行大规模培训时遇到的问题和解决方案。扫描/代码/报告/名称您还在等什么？扫描下面的QR码或单击以阅读原始文本以获取实时广播链接！