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竞争自动驾驶的话语权,首先是增强计算机视觉

长期关注汽车市场的半导体公司从未停止过。英特尔再次采取步骤,以150亿美元收购计算机视觉芯片开发商Mobileye,而NVIDIA也不甘示弱。博世共同构建了一个人工智能系统。传统汽车产业链的解构和向半导体制造商投资的半导体工厂所占比例的增加越来越活跃,突显了无人驾驶汽车和车联网的发展,它们正在逐步解构产业。传统汽车产业链。 2020年对于许多制造商来说是实现自动驾驶汽车时代的关键一年。为了迎接驾驶时代的到来,ADAS(高级驾驶辅助系统)和车联网的建设已成为必要条件。过去,机械化的车辆部件和系统的设计无法满足业界提高控制精度并逐步使车辆部件电子化的需求。从用于与安全性不直接相关的车辆的远程通信产品(例如,车辆导航和娱乐)到提高安全性的传感器产品(例如倒车雷达,图像识别系统和与ADAS相关的系统),都证明了该产品已逐步实现电子化汽车 。因此,从半导体制造商到电子零件制造商,对汽车电子产品开发的投资和业务所占比重逐渐增加。 TI,瑞萨电子,NXP和其他制造商已经观察到汽车市场中半导体制造商的发展,已经与汽车制造商紧密合作,以充当汽车电子供应商的重要角色。过去,专注于PC和移动设备的半导体芯片公司Intel,Qualcomm和NVIDIA当然不打算放弃这一市场份额。为了抢占ADAS系统中央处理单元的主要战场,在过去的一年中,这三个公司一直在与汽车制造商进行合作。联盟,甚至大规模的并购,以完善未来技术中使用的技术,并创建“计算机视觉”技术。技术能力已成为这些后来者的一致目标。为什么计算机视觉受到高度重视?这是计算机视觉技术得到高度重视的关键,它可以使计算机具有视觉功能,能够解释和响应图像。仅从汽车市场的角度来看,随着ADAS中镜头分辨率的提高和图像数据量的越来越大,半导体制造商还必须为处理器提供更强大的计算能力。广义上讲,由于处理诸如视觉信号之类的任务,无论是X86架构还是ARM架构的Cortex-A系列处理器,这都不是一个好项目。如果直接处理,处理效率将低下。诸如更好的情况,浪费更多的CPU核心资源之类的情况,然后降低了整个处理器的性能。因此,X86架构的霸主Intel和ARM都已经获得了其他公司的技术,以弥补在处理计算机视觉方面缺乏原始架构的不足。英特尔的收购,联盟和技术发展是三管齐下的,目标是计算机视觉技术。让我们看一下英特尔在过去一年中收购的三家公司。去年5月,英特尔收购了Itseez。它的技术专长是Itseez开发的计算机视觉。该算法使车辆具有识别障碍物和避免碰撞的视觉能力,其驾驶辅助系统可以检测从街道出现的车辆或过马路的行人。去年9月,英特尔再次收购了Movidius。该公司的独特技术在于移动图像处理技术。 Movidius推出的VPU芯片在被英特尔收购之前,Movidius曾将CPU和GPU制造商用作竞争对手。其VPU产品针对计算机视觉进行了优化,并提供强大的视觉计算功能。英特尔最近又采取了一项行动,并收购了Mobileye,它已在ADAS产品中积累了深厚的技术优势,包括机器视觉,深度学习,数据分析和高精度图形,然后凸显了英特尔部署计算机视觉的决心。技术。观察英特尔的技术能力,在收购Altera之前,要进入基于CPU固有架构的PC和服务器以外的应用程序市场并不容易。在诸如FPGA之类用途非常广泛的产品问世之前,更多的市场机会被打开了。今天,英特尔近年来的并购活动