亚马逊推出了可以检测产品缺陷的计算机视觉服务

据国外媒体报道，亚马逊昨天（当地时间2月24日）宣布推出其云服务AmazonLookoutforVision。

据报道，它可以使用计算机视觉来分析图像以找到产品或处理产品中的缺陷和异常。

亚马逊表示，可以通过AWS控制台和支持合作伙伴在选定的AWS地区使用的LookoutforVision可以训练仅包含30张基线图像的人工智能模型。

当有人参与生产时，制造中的任务很容易出错。

Vanson Bourne的一项研究发现，在制造业中，所有计划外停机的23％是人为错误造成的，而在其他地区，这一比例仅为9％。

耗资3.276亿美元的MarsClimateOrbiter被摧毁，因为它无法正确转换度量单位。

另一家制药公司报告说，由于误解，该警告令被撤销，致使他们在生产线上浪费了4天。

据报道，每天发生的费用为200,000磅。

为了解决此问题，LookoutforVision已在产品中注入了一些AI技术。

亚马逊表示，该服务每小时可处理数千张图像，而无需任何前期费用或最低费用。

客户按小时付费，他们可以使用它来训练模型并使用服务来检测异常或缺陷。

分析数据后，LookoutforVision使用服务仪表板或实时API查找与基线不同的可视报告图像。

亚马逊表示，LookoutforVision系统足够复杂，可以在工作环境变化时保持相机角度，姿势和光线的变化。

不管预测是否正确识别异常，客户仍然可以提供有关结果的反馈。

LookoutforVision将自动重新训练基础模型，以便可以不断改善服务。

使用LookoutforVision的客户包括瑞典的GE Healthcare，Basler和Dafgards。

其中，Dafgards正在使用此服务来自动检查其生产线，并检测比萨饼，汉堡和蛋饼是否具有正确的浇头。

亚马逊自己的按需印刷工厂（即按需印刷书籍以满足客户订单）正在使用LookoutforVision将视觉检查自动化并扩展到书籍生产的每个步骤。

负责编辑AJX