无人驾驶项目展示和四个技术趋势

国内媒体报道了WEpod在荷兰Wageningen的DEVI项目。该部分的这一部分也计划在本周分为几个部分，以探索未来的发展道路。
在国内路线上无人驾驶区域测试地点和道路测试区域的情况下，可以比较许多路线。首先谈一下道路问题，我们可以区分两个：1）舰队进化道路通过配置特定的道路设施或道路辅助系统，帮助车辆完成自动驾驶。
可以有一条类似于专用高速公路的独立道路；您还可以使用公共专用车道，类似于无轨电车的概念。 2）车辆独立系统：从无人驾驶系统的独立性来看，它可以分为：巡航自动机，可以提供自动驾驶功能，可以通过公交车控制油门，转向和刹车，汽车公司先进的自动驾驶包（ZAFS） ），由原始OEM提供的自动驾驶系统。
简而言之，两者之间的区别在于应用范围是否受到限制，路线是否受限以及是否已经学习并适应了特定环境。从3D地图的情况来看，两种环境之间仍然存在很大差距。
实际上，它还从另一个方面反映出，限制某个场景可以减少实际感知的难度和计算量。 1）从高尔夫球车演变而来的穿梭车以下将重点介绍由法国Ligier制造的EZ10。
电源系统包括：48V 8 Kwh磷酸铁锂电池，4 Kw交流感应电动机感应系统，包括：基本配置，包括GPS，4＆TImes;激光雷达，两个摄像头。在Devi项目中，camera＆amp; amp;雷达与放大器人类/双重进化的未来汽车如果我们算上德国的汽车，实际上，这种系统可以用低速的48V系统制成，然后可以将感知系统+电源系统组合起来。
这里最典型的是非常流行的德国汽车EO2 Smart ConnecTIng Ca，具有类似的设计，例如PICAV和英国LUTZ汽车（配备3个激光雷达，2个雷达，4个超声波传感器和一个雷达），这种小型汽车的硬件成本似乎太高了。因此，我认为可以做出以下判断。
将来，无人驾驶汽车将形成：1场景被分隔开，个人驾驶的汽车和轮渡的汽车低速行驶，解决城市和旅游区的问题将更加实用。为了最大程度地提高使用效率，将根据不同的时间段智能地调整接送和目的地。
2如上所述，无人驾驶汽车技术的更好方法是将高端感知和计算技术应用于相对简单的低速动力系统。 3不论是小型车还是大型车，由于用户不需要看外部并关注外部情况，因此可以即插即用地渗透所有信息和娱乐服务。
4在短期内，在固定路段上，不仅地图和通讯（与背景控制和基础设施的通讯）非常重要。必要的。
简介：1）如果事情太复杂，我们必须选择在某些方面进行简化，并进行差异化的解决方案演变。 2）可以预见，将来在不同的地方，将需要各种协助来帮助无人驾驶。
完善一点。