弱光性能的突破，照亮了IP摄像机的应用前景

执行摘要摄像机最近出现在每个角落，因为它们使我们能够在不知道情况的情况下监视事物，例如位置，人和某物。

摄像头技术就像人的眼睛一样，只能通过感测和处理现有的光线来看到物体和场景。

正如我们需要通过关闭房屋内的灯来努力工作以清楚地看到一样，许多摄像机必须应对弱光环境。

如果摄像机无法克服光线不足的情况并执行清晰的监视，则将摄像机布置在场景中可能无法提供我们所需的可见性。

摄像机技术的最新发展，特别是低光噪声滤波技术的发展，不仅提高了构成视频流的单个静止图像或帧的质量，而且增强了单个像素的保真度构成每个框架。

改进的滤波技术支持三维工作，可以消除低光视频流中的视觉异常，并使图像清晰锐利。

在弱光条件下，具有强大实时处理器和先进压缩算法的相机通常比人眼更敏感。

根据《 2010年联邦调查局统一犯罪报告》，尚未解决的暴力犯罪有52.8％，财产犯罪有81.7％1。

配备了良好的微光技术的相机将有助于减少该数量。

问题的部分原因在于将连接到Internet的摄像机（IP摄像机）部署在各种应用程序中。

除了在安全和执法机构中实施的常用安全监视摄像机之外，摄像机现在还广泛用于计算机，平板电脑和智能手机中。

此外，越来越多的车辆也开始配备视频监控系统或车载黑匣子，以协助在狭窄的角落进行复杂的操作并提高车辆的安全性。

作为这些应用程序和其他应用程序的基础，即使在辅助照明的情况下，IP摄像机也必须经常在弱光条件下提供视频流。

在安全应用程序中，此问题尤其重要。

用于监视黑暗小巷或昏暗走廊的IP监视摄像机通常会提供模糊，像素化，不清楚和对比度差的视频流。

低质量的视频流通常会导致无法识别的面孔或事件完全丢失，从而影响视频安全监控系统的实用性。

通常，提供更好的照明条件是不可行的，因为照明本身需要成本和维护，这将使安全监控系统易于发现。

最后，理想的解决方案是增强IP摄像机的低照度性能，以便它们可以在低照度下实现更高的工作效率并提供清晰清晰的图像。

在以下图像中，一种使用低光性能增强技术，而另一种则没有。

它们可以清楚地说明这些技术如何增强诸如视频监视系统之类的应用程序的效果。